創造神ネイスミス教授も予見できなかった“現代NBAの変化”と“手書きのメモの落札額”。可用性GOAT候補ランキング&各スポーツファン人数ランキング他。

メジャースポーツの中でバスケットボールは歴史の浅い方です。

ジェームズ・ネイスミス教授によって考案され、1891年12月21日に初の試合が行われました。

球技、陸上、水泳、格闘技etc.スポーツ競技の中で明確に考案者がわかっているものは珍しいです。二千年前の古代文明にルーツがあったりで不明なものが殆ど。(一応バスケにも古代文明起源説を唱える方はいます)

ファン数による人気スポーツランキング。(ファン数の計測方法は不明)

バスケの歴史はたった133年。誕生から僅か45年後の1936年にはオリンピック競技に採用されました。今も市場は拡大し、ルールなど変化が繰り返されています。

歴史が浅い分、非常に密度の濃い年月でしたから、語ろうと思うとキリがありません。

なので近年特に“気になる変化”についてだけ。

“気になる変化”とはズバリ“選手への負担の増加”です。バスケは以前よりも“疲れる”スポーツになりました。特にNBAでは。

2010年代後半、NBA界隈においてロードマネージメントはあたかも「問題」のように騒がれました。

「ロードマネージメント＝怪我をしていない選手を休ませる事」と捉えられる事が多かったんです。

どの界隈でもそうですが、何らかの用語・言説が流行るとソレは繰り返し流布されます。単純化して多くの人間に伝えられます。(必ずしも悪い事ではありません)

ただ、

本来ロードマネージメントというのは「パフォーマンスを最大化するための作業計画・設計」の事です。

試合中、スプリント(短距離での全力疾走)と跳躍運動とフィジカルコンタクトが頻繁に行われるバスケにおいて、特に試合時間が48分でレギュラーシーズンだけで82試合が行われ、長時間移動・時差・標高差も伴うNBAにおいて、適切なロードマネージメントを組む事は極めて大事です。

バスケは誕生時、前後半15分づつのスポーツでファウルも3回まで、勿論3Pもありませんでしたが、近年はペースが増加しトランジッションも増えました。体重の重いビッグマンも3Pをケアしなきゃいけない場面(守備範囲・走行距離)が増え、軽い選手もスクリーンアクションに伴うフィジカルコンタクトが増えました。

マイク・コンリー曰く

僕はフィジカルな時代でもプレイしていた。我々(2008～2019グリズリーズ)はフィジカルなチームで、現代とは違う負担があった。痣や打撲を抱えながらプレイしていた。

現代は48分間全力疾走しなければいけない感じだ。より多くのポゼッション、より多くの非接触型損傷(non-contact injuries)。多くの選手たちがふくらはぎやハムストリングスなどに問題を抱えている。以前はそこまで多くなかった事だ。

ーFOXスポーツインタビューから一部抜粋翻訳　引用元記事へのリンク

しかし、その現代バスケのリスクが語られる事は少ないです。選手が語れば「ソフト」と捉えられかねませんし、メディアパーソンやファンがそれを語ろうとすると「無粋」になりかねませんし、いずれにせよ楽しい話題にはなりづらいでしょう。今の私もそれなりに気を使って書いています。

ただ繰り返しますが、NBAにおいてロードマネージメントは非常に重要です。私個人にとって興味深い分野でもあります。「もっと選手を休ませるべき」という意味ではなく、「コート内外で如何に温存とインテンシティのバランスをとるか」はチーム・コーチ・選手の個性が出ているようで面白く感じるんです。不謹慎かもしれませんが。

今季2024プレイオフ開幕前後、各チーム主力選手に怪我が相次ぎました。どのチームも満身創痍・疲労困憊なシーンが少なからず垣間見えます。(追記：本記事執筆後もタイリース・ハリバートンがハムストリングスを負傷。どうかお大事に)

大雑把に言うと怪我は接触型損傷(contact injury)と非接触型損傷(Non-contact injury)に分ける事ができます。

接触型は大体において偶発的で予防の難しいモノです。

非接触型損傷でも、アキレス腱や前十字靭帯など腱・靱帯組織のふとした捻じれによる断裂は極めて予防が困難です。どれだけ対策しても怪我する事はあります。

ただ、そこにはプロアスリートとしての能力差があります。所謂「可用性」とか「怪我への耐性」と言われるものです。どれだけコンディショニングに大金と労力をつぎ込んでも怪我する時はするけれど、少しでもその可能性を減じ、長く多くの時間ハイパフォーマンスを遂行していく為に選手たちは努力を重ねています。チームもその為に多くのトレーナーや人材を確保しています。

以下の選手たちは可用性的に史上屈指のシーズンを過ごした選手と可用性業界(?)GOATのレブロン・ジェームズ。

2019レギュラーシーズン、アイソレーションポゼッション数ランキング。

2016レギュラーシーズン、総走行距離ランキング。

歴代レギュラーシーズン、キャリア総出場時間ランキング。PPG他併記。以下全て2024/5/21時点。

歴代プレイオフ、キャリア総出場時間ランキング。

コンディショニングの優秀さやロードマネージメントの重要性を語ろうと思うと、献身を重ねた結果怪我をしてしまった選手へのディスリスペクトにも繋がりかねず、気分を害する方もおられるでしょう。

ただ私は一人のNBAファンとして、例えそれがポジティブな結果でなくとも、多くの試合に出場して喜怒哀楽をもたらしてくれる選手へは称賛を送りたいと思っております。スキルセットと違いハイライト化・視認化しにくい分野で(レブロン以外は)褒められる事が少ないですから尚更です。当ブログで度々取り上げているのはそういう理由もあります。最近ですとミカル・ブリッジズ、デマー・デローザン、ジェイソン・テイタム、ニコラ・ヨキッチらですね。

2020以降レギュラーシーズン、キャリア総出場時間ランキング。

2020以降プレイオフ、キャリア総出場時間ランキング。

ここ6シーズンNBAで連覇がないのも、前年6月までのハイパフォーマンス維持の疲労蓄積が一つの要因として挙げられるのではないかと考えております。勿論数多くある内の一要素ですけどね。

2017以降優勝チーム・MVP・ROTY一覧。

主力選手の怪我は疲労が蓄積されるシーズン後半になるほどリスクが高まり、チームやリーグにとっても大打撃。さりとて休ませ過ぎればレギュラーシーズン戦績は悪くなりプレイオフに向けて余裕がなくなる。リーグにとっても目玉選手が少なくなる。

うーん、ジレンマ。

「レギュラーシーズンを82試合よりも少なくする」っていう案もあるんですけど、興行(収入)を少なくすると集まる才能も減ります。選手というよりバスケ以外の才能(組織運営・経営者・トレーナー・ドクター・コンテンツクリエイター等)の流出に繋がります。特にアメリカのスポーツエンターテインメント業界は競合他社が非常に多いです。かけられるお金(収入)や才能が減ればプレイ環境は悪くなります。

やっぱりジレンマ。

・・・・・まぁ、なるようになりますし、これ以上はファンが気にしてもしゃーないですね。

ちなみに以前当ブログで取り上げ、私が尊敬してやまない理学療法士ジュディ・セトさん。

レイカーズ退団以降、公的には音沙汰ありませんでしたが、先日大谷翔平のリハビリを手伝う姿が。

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NBAにしろMLBにしろ、選手・コーチ以外の尽力もヒシヒシと感じる今日この頃。

今回はこの辺で。ではまた。

余談。

メインではニックス実況を務めるマイク・ブリーンが先日のニックス対ペイサーズ第7戦で分け隔てなく盛り上げてる姿には、試合と同じくらい感動しました。ウォルト“クライド”フレイジャーと一生一緒に実況やって頂きたい。

私、英語が今よりもずーっと苦手だった頃から各チームの実況解説者たちが大好きでございまして、当ブログでも隙あらば語りたいと思ってるんですけども、割と自重しております。

マイク・ブリーンはニックス戦以外でもESPNの全米放送にで実況を務めますので、大舞台でその御声を拝聴できますが、「ああ、大舞台でその実況解説が聞きたい」って実況解説者も沢山います。

ホーネッツの実況エリック・コリンズとか。

レイカーズの解説ストゥ・ランツとか。

他の実況解説者についてはまた隙を見て。

2024プレイオフ&RSミッドレンジマスターランキング。NBAハッカソンとスタッツの読み方と色々。

昨日2024/5/14の試合結果。

セルティックスとOKCが勝利。セルティックスだけが3勝1敗で残りの組み合わせは2勝2敗のイーブン。

で、本記事は先日の記事↓の続き。

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前回記事では現在NBAファンの間で親しまれてるシューティングスタッツの概要・留意点をかいつまんで説明。

まず前回記事で「%系のシューティングスタッツは必ずしもシュートの上手さを表してはいない」って事を留意点に挙げました。

「じゃあ何を表しているの？」って話ですけども、それは受け取る人間によって変わります。

「いや、そういうのいいから。はっきり教えてくれ」といった声が聞こえてきそうですが、正直に伝えようとすると、こうなってしまいます。

あらゆるスタッツ・指標・データはソレのみでは何も教えてくれません。受け取る人間の思考・分析力が伴ってはじめて意味を成します。

“analyticsアナリティクス”って単語がNBAで流行り始めた頃、「アナリティクスはミッドレンジを嫌う」といった言説も流行りましたが、本来アナリティクスやスタッツは何も嫌ったりしません。「どこかの誰かが何らかのスタッツ・指標・データをそう解釈した」ってだけです。で、大多数の人が「アナリティクスってそうなんだ」ってなっただけです。

スポーツアナリティクスを大雑把に説明しますと

「何らかの客観的データを基に有益な行動指針を導き出す事」

となります。決して「アナリティクス上では○○しちゃダメ」とかそういった画一的なモノではないです。世の中に大勢のデータアナリストやスポーツ統計学者がいるのには理由があります。理由の一つは受け取り方・解釈の仕方に能力差・個人差があるからです。

優れたアナリスト(※)とは、何らかのデータから他者よりも有益な行動指針を導き出せる人のことです。

※：本記事でのアナリストはTVコメンテーターや解説者ではなくスポーツアナリティクス分野の方々を指します。

NBAもそういった人間を育成すべく、様々な施策を行っています。

また話が脱線しましたが、兎に角アナリティクスは奥が深ーいもんです。

とは言え私はスポーツアナリティクスを生業にしてるわけではないので、「この選手・チームはコレとアレのスタッツが優秀or不得手に見えるから今度そこに注目してみよう」くらいに、ゆるーく自由に楽しんでいます。

で、ようやく前回記事の続き。

サンプルサイズとスパンと必要最低要件

について。上記３つはゆるく楽しむ上でも意識しておくと何かと捗ります。

まず1つめ、サンプルサイズ。

ご存知の方が多いと思いますが「分析対象となるデータの量」ですね。これが小さい(少ない)と信用性は低くなり有益な行動指針や結論は見出しづらくなります。ファン目線ですと「夢が見れる」のでサンプルサイズの小さな活躍も捨てたもんではありませんけどね。

2つめ、スパン。

「サンプル(分析対象のデータ)がどの程度の期間にわたってのものなのか」も大事になります。同じ500の量(サンプルサイズ)でも、「5年間で500本の3Pを40%で決めた」と「1年間だけで500本の3Pを40%で決めた」では解釈が違ってきます。「1年間だけで500本の3Pを40%で決めた」選手は、解釈によっては「まだ対策をとられていない間に、比較的警戒されずに記録した500本40%の3P」とも解釈できます。もう片方は「長い間良い3Pシューターとして警戒されながらの500本40%の3P」と言えます。こんな感じでサンプルが計測されたスパン(年月・期間)も判断材料になり得ます。

3つめ、必要最低要件。

何と訳すべきが迷ったんですけども、Statistical MinimumsとかStatistic Requirementsと呼ばれるもので「スタッツランキングやリストに載るための条件」の事です。例えば、NBA公式のキャリアPPGランキングは「最低400試合出場もしくはトータル10000得点以上」という必要最低要件を設けています。

NBA公式の各キャリアスタッツリーダー必要最低要件一覧。

NBA公式の単一シーズンでの各スタッツリーダー必要最低要件一覧。

サンプルサイズと同じようなもんで、必要最低要件を少なく設定し過ぎると有意なランキング・リスト・データとは見なしづらくなります。

必要最低要件を設定しなかった場合の今季2024レギュラーシーズン3P%ランキング。

NBA公式の必要最低要件を設定した場合の今季2024レギュラーシーズン3P%ランキング。

それと必ずしも悪い事ではないんですけど、必要最低要件を恣意的に設定する事でプロパガンダも出来ちゃいます。

必要最低要件の設定の仕方で見え方がガラリと変わります。何らかのランキングやリストを見る時は気にしておくと良いかと。

とりあえず以上。

まぁNBAを楽しむ上で必須な事でも何でもないですし、ともするとややこしくなるだけなので興味のない方は忘れて下され。

今回はこの辺で。ではまた。

おまけ。余談。

以前も書きましたが、プレイオフ期間中は試合を見返す事や余韻に浸る時間が増えたりで、どうしてもタイムリーな事を書く時間は少なくなります。書き溜めに頼ります。

でも書いてはいるんです。元々私は当ブログを始めるずーっと前から試合を観た後にデータサイトやら各記事を読み漁って、分析ごっこをして、メモ帳やパソコンに書き記しておくのが好きでした。

なので、今プレイオフのもの含め面白いデータは常に手元にあるんですけど、なにぶん他人様に見せるための推敲の時間がない。

とは言え、腐らすのも勿体ないのでテキトーに残しておきます。

昨日のSGAのショットチャート。

今季2024レギュラーシーズン、ミッドレンジ(リムから4feet～22feet)成功数ランキング。%/被アシスト割合その他併記。

今季2024プレイオフ、ミッドレンジ(リムから4feet～22feet)成功数ランキング。以下含め2024/5/14終了時点。

今季2024レギュラーシーズン、ショートミッドレンジ(リムから4feet～14feet)成功数ランキング。

今季2024プレイオフ、ショートミッドレンジ(リムから4feet～14feet)成功数ランキング。

今季2024レギュラーシーズン、ロングミッドレンジ(リムから14feet～22feet)成功数ランキング。

今季2024プレイオフ、ロングミッドレンジ(リムから14feet～22feet)成功数ランキング。

みんなばすけうまい。

【NBA】歴代キャリアFG%・３P%・FT%・TS%TOP40ランキングと「数学的確率」と「統計的確率」と。

NBAではよく確率が取り上げられます。FG%だったり3P%といった類の「何本打って何本入ったか」を表す確率です。

なので、シュートが入る入らないをクジ引きに例えたり、ランダムなものとして扱われる事もあります。「キャリア3P40%のシューターなんだから打ち続ければ入り出すはずor外し出すはず」「今日はハズレの日だった」「平均への回帰」とかですね。

それが間違いとまでは言いませんが、「バスケにおけるシュート確率」と、理論上いつかは回帰する「サイコロの出目・ガチャガチャの確率」とには決定的な違いがあります。

確率には大きく分けて2種類、「数学的確率」と「統計的確率」があります。

外部の干渉を受けないサイコロの出目・ガチャガチャの確率は「数学的確率」です(「理論的確率」「古典的確率」とも言います)。6面体サイコロの1が出る確率は振り続ければ“大数の法則”に基づき必ず6分の1に近くなります。

数学的確率の例：サイコロの出目、宝くじの当選確率など

一方、「バスケにおけるシュート確率」は「統計的確率」です。統計とはあくまで過去の蓄積で、外部からも多くの干渉を受けて決定されます、バスケ選手はサイコロと違い変化し続けます。

統計的確率の例：野球の打率、天気予報の降水確率など

「統計的確率」はあくまで過去の蓄積で、サイコロの確率(数学的確率)とは違い、未来でも保証された確率ではありません。サイコロと違い選手は成長・衰えもするし、短い期間でも体調などによって状態は常に変化しています。

キャリアFG%60%の選手がシュートを打ち続けても、その60%は保証されていません。リム近辺のシュートやオープン3Pは非常に高効率ですが、それも保証されていません。本人の成長・衰えや相手の対策等によって、いくらでも変動します。

リーグ全体でのシーズン平均シュート確率とかサンプルサイズが非常に膨大になりますと「統計的確率」もある程度一定の水準に落ち着きますが、短いスパン・選手個人での「統計的確率」に「平均への回帰」は無縁です。

確率には「数学的確率」と「統計的確率」があって、バスケに「平均への回帰・収束」という事はあるようで中々ない、そんな小話。

今回はこの辺で。ではまた。

おまけ。

歴代キャリアFG%ランキング。以下全て2023/12/13時点。

歴代キャリア3P%ランキング

歴代キャリアFT%ランキング

歴代キャリアTS%ランキング

「どーせなら確率の良い選手・確率の良いシュートをバンバン打たんかい」とはよく思いますが、確率にも色々あって複雑です。

【NBA】NBA2024平均身長体重・各チームロスター平均年齢&平均リーグ在籍年数ランキング。他競技アスリートとの2ショットで実感するNBA選手のデカさ他。

NBA2024開幕時の平均身長は199.4cm(6feet-6.5inches)、平均体重は97.7kg(215.3pounds)。引用元：NBA.com“NBA Roster Survey2024”

最も背の高い選手はビクター・ウェンバンヤマとボバン・マリヤノビッチで223.5cm(7feet-4inches)、小さい選手はマーキス・ノウェル(現在はGリーグのラプターズ905でプレイ)で170.2㎝(5feet-7inches)

世界一当たり前な事を言いますが、

NBA選手はデカくて強い。

・・・・当たり前なんですけど、意外と忘れがちなんですよね。

先日、キャバリアーズのダリアス・ガーランドがクリスタプス・ポルジンギス(以下KP)と不慮の衝突をし、顎を骨折する事故がありました。

KPは見た目細身で、そのプレイスタイルからも、あまり「頑強な選手」とは知られていません。それでも108.9㎏あります。(身長は218㎝)

ステフィン・カリーは188cm84kgで“Baby-faced Assassin”「童顔の暗殺者」なんて呼ばれますけど、たまにNBA外で見るとビックリしちゃいます。NBAでは小柄でもやっぱデカいんです。

例え身長差体重差があっても、軽くぶつかったように見えても、80kg90kg以上の質量が加速度をもってぶつかれば、その衝撃は容易く双方の人体を損傷し得ます。

スクリーンプレイなんてものは文字通り「献身」「体を張ったプレイ」です。オフェンス・ディフェンスともに。

“スクリーンセッター大好き人間”な私は、ふとスティーブン・アダムズの帰還が恐ろしくも待ち遠しくなるのでした。

今回はこの辺で。ではまた。

おまけ。NBA.com“NBA Roster Survey2024”からいくつか。

開幕時平均年齢の若いチームランキング

開幕時平均年齢の高いチームランキング

平均NBA在籍年数の少ないチームランキング

平均NBA在籍年数の短いチームランキング

平均NBA在籍年数の長いチームランキング

年齢・在籍年数ともに最大差は4.5年ほどです。

若いチーム、特にOKCは先が楽しみですけど、期待の若手のルーキー契約後の初契約は金額が跳ね上がりますからフロントは大変そうです。

2012OKCは泣く泣くジェームズ・ハーデンを放出する事にもなりましたし、今回こそは上手く舵取りをして頂きたいですね。(ハーデンのケースも致し方なかったんですけども)

皆若い・・・・・・と言うよりサージ・イバカの変わらなさにビビります。

【NBA番外編】選手・競技によって千差万別なメンタリティ・モチベーションの上げ方。2020年以降総出場時間ランキング(総得点他併記)。NBAとUFCの意外な繋がり。

本記事はNBA以外の事も多分に含まれます。言わば番外編みたいなものですので、読む方はその点ご注意を。

NBAを長く見ていると、誰しもあると思うんです。

って事。

贔屓に酷い試合が続いたり怪我が相次いだりして、NBAと少し距離を置きたくなる事もあるでしょう。

そういう時私は昔の試合を見返したり(最近の試合だと酷い現状を思い出しちゃうので)

好きな映画を見たり

データサイトに籠ったりしております。私がよく使うNBA関連サイト一覧。

で、たまに格闘技、特にUFCを楽しんだりするわけですが、NBAとの意外な繋がりや思い起こさせる事があって面白いです。UFCを楽しむと同時に、またNBAが見たくなってきて一石二鳥と言いますか。

「クロストレーニング(1つの競技ではなく複数競技のトレーニングを取り入れる事)」の有用性は注目に値すると思います。アメリカでは昔からバスケとフットボールor野球etc.の“二足の草鞋”が当たり前でした(近年はAAUの影響もあってクロストレーニングは若干下火だそうですけど)。

カナダ出身のスティーブ・ナッシュとナイジェリア出身のアキーム・オラジュワンはサッカーの経験を役立て、ヴァージン諸島出身のティム・ダンカンは水泳等々NBAレジェンドたちの中にも沢山です。。

UFCファンのクリスタプス・ポルジンギスは「何度も見るお気に入りの映画は？」の質問に一人だけ「UFCの試合」と答える傾倒っぷり。空気を読め・・・・と思いましたがNBAブログでUFCについて書く私も同類です。

UFCライト級史上最強の呼び声高いハビブ・ヌルマゴメドフはトレーニングの気分転換に一風変わったバスケの試合を導入。

UFCは月額1000円ちょっと、公式Youtubeチャンネルも充実していて無料でも十分楽しめますのでNBAで溜まったストレス発散・イライラ解消等にでも是非。

今回はこの辺で。ではまた。

余談というか本編。(長いです)

とかく人は「成功の秘訣」や「勝利への方程式」を求めます。単純化して語られる事も多いです。“Offense sells tickets, Defense wins Championships.”「オフェンスはチケットを売り、ディフェンスはチャンピオンを勝ち取る」とかですね。(単純すぎるとは思いますがディフェンスの大事さを伝えるためにはめっちゃ良い言葉だとも思います。オフェンスは言われずとも皆好きで、選手もそう手は抜かないでしょうし)

NBA・格闘技に限らず、各分野超一流な方々のインタビューで、その技術論やメンタリティを見聞きしていると千差万別で面白いです。

最近はニコラ・ヨキッチのバスケへの“無頓着さ”がよく話題にされ、本人も殊更にバスケ愛をアピールする事はなく、ハッキリと「バスケは最優先事項じゃない。家族だったり人生にはもっと大事な事がある」旨を度々述べていますが、実際のバスケへの取り組み方は勤勉そのものです。

2020シーズン以降総出場時間ランキング。プレイオフ含む．2023/12/6時点。その間の総得点・プラスマイナス他併記。

ヨキッチはジョーカーの愛称通り、昔から「走るの苦手」とか「ダンク出来ない」とか、時には「レブロンは僕と同じくらい身体能力に秀でていて凄い」といった自分を茶化すジョークをよく言いますが、同時に後進たちへのアドバイスでは「ハードワークの重要性」を度々説いています。アレクセイ・ポクシェフスキー、アルペレン・シェングン、アンソニー・ブラックetc.思いつくだけでも枚挙に暇がありません。

トレーナーや元チームメイトもヨキッチへのトレーニング・コンディショニングには驚かされる事が多いそうで、私お気に入りのコメントは自身も国際バスケのレジェンドであるファク・カンパッツォのもの。以下一部抜粋翻訳。元記事リンク

彼がどれほどの努力をしていたかはよく知っている。

何分プレイしていたか、夜の何時であろうが関係ない、試合後は必ずトレーニングウェアに着替えジムへ行く。

最初にジムに行き、最後に帰る。

(ヨキッチが怪我無く活躍し続けるのは)運とかそういう事じゃないんだ。

ヨキッチ本人はSNSをやらずトレーニング風景を公開する事もなく、当ブログ含め“無頓着さ”ばかり取り上げるので、そのバスケへの“勤勉さ”はあまり話題になりませんが、“不言実行“を最も体現するアスリートの一人だと思います。

ヨキッチは例外にしても、最近はSNSやメディアの多様性も増し、アスリート自ら情報を発信する事も増えました。

メンタリティ・モチベーションの上げ方には競技差や個人差があります。しかし他競技間で共通点が見つかる事もあります。

前述のハビブ・ヌルマゴメドフは幼少時から熊とスパーリングするほどの格闘エリートで

「愛はたまに人をソフトにするから恋愛映画は観ないよ」とも述べる禁欲的かつ超ハードワーカー。しかし、コロナ禍で御父上が急逝した直後の試合後に「僕にはもう両親が一人しかいない。もっと母と一緒にいてあげたい」とプロキャリア29戦全勝無敗のままスッパリと引退。

レブロンやヨキッチらと同じです、その競技で最強でありながら「家族が何より大事」。

ハビブは引退後も興味深い事を沢山を言っていて、毎日毎朝のトレーニングの重要性を強調すると同時に“睡眠”、練習の合間の“お昼寝”の有用性も説いていました。動画へのリンク

格闘家と言うのは文字通り“戦う”のが仕事で物理的に傷つけ合う競技ですので、攻撃的な態度やトラッシュトークが多くなりがちですが、私が最も敬愛する格闘家・アスリートの一人、ジョルジュ・サンピエール(以下GSP)は現役時代から赤裸々にそのメンタリティやモチベ―ションの上げ方を公開。

引退後には「僕が自分の仕事で最も嫌いだったのは“戦う事”。自分の仕事・ライフスタイルを愛していたけど、世の中に“完璧な仕事”なんてない。1年365日中の2日間、試合のある日だけは耐えられないほどイヤだった。僕は“戦いを学ぶ事”や、例えそれが幻でも“強くなったと思える事”が好きだったんだ」とも。動画へのリンク

プロキャリアの始め頃は試合前に「こんな事は続けられない」と友人へ涙を流しながら打ち明けていたそうな。

そんなGSPさん、プロキャリア通算26勝2敗のGOAT(の内の一人)です。2敗の相手にはそれぞれリベンジ成功。

初防衛戦でマット・セラに史上最大級の番狂わせTKOを喫したGSP。GSP好きにとってはホラー映画よりホラーな負け方でした(UFC公式が試合動画を上げていないのでリンクは張りませんが“GSP vs Serra 1”で検索すれば直ぐ引っ掛かります)。試合後、GSPが克服するためにとった手法は“マット・セラの名前を書いたレンガを数日間持ち歩き、最後は川へぶん投げる”というもの。・・・・・どことなく昭和の匂いがしますね。

バスケ・格闘技に限らず、頂点を極めた人間の考え方には共通点も相違点も沢山あって、ぱっと見では想像もつかない様な事・奇想天外に思える事も多いです。そのどれもが面白いんです。関係ないのにNBAブログで語っちゃうくらいに。

最後に、最近知ったモチベーションにまつわるお気に入りの言葉。機動戦士ガンダムシリーズの富野由悠季監督によるもの。

巨大ロボットものってさぁ、ガキ向けの番組だけどね。

まだ生きてて新作が作れるんだったら「鬼滅潰しにいく」とか「エヴァ潰す」、　そのくらいに思わないと、８０過ぎてテレビアニメの仕事なんてやってられないよ。

私は年を重ねるごとに達観したくなったり、冷笑的になったり、利口そうに振舞いたくなっちゃうんですけども、激情に身を任すことも忘れずにいたいもんです。

余談の方がずっと長くなっちゃいましたね。では。

【NBA2024改訂版】ショットチャート、トラッキングデータ、アドバンスドスタッツスタッツ・指標の引用元。気になる選手がいても試合を観る時間がない時に便利なNBAサイトたち。

本記事は過去記事↓を2024シーズン用に手直ししたものです。

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NBAには全米・世界各国から才能が集まります。お気に入りの選手、気になる選手は毎年増える一方です。

私の様な暇人なら、まだ良いですが、「気になる選手やチームが増えても、忙しくて試合を観る時間がない」という方は多いのではないでしょうか。私も以前はそうでした。

そういった方への「一種の気休め」「スキマ時間の暇潰し」を紹介。

本来なら、選手を知る/選手を評価するのに試合を観る事は欠かせません。その時間がない時の手助けにもなるのがスタッツ/指標です。

恐らくはNBA.com/statsとBasketball Reference(通称BBR)が世界中のNBAファンから最も利用されているNBAデータサイトでしょう。この二つのサイトだけでも一生暇潰しには困らないと思います。

BBRは見やすさ・使いやすさに秀でていて、NBA.com/statsはトラッキングデータもある程度揃っているので、選手をより深く掘り下げることが出来ます。

両サイトで細かくスタッツを追いかける時間すら無い方は、総合指標(All in 1 Metrics、Catch All Metrics)を調べてみるのが良いかもしれません。(欠点・留意しておくべき点はありますが、忙しいのでしょうから本記事では省きます)

BBR内の Advanced項目をクリックすれば、いくらかの総合指標が閲覧できます。

影響指標(Impact Metrics)を調べたいのならBBall Index、Dunk&Threeへどうぞ。(総合指標/影響指標は他にもありますが逐一あげたらキリがないのでこの辺で)

しかし、総合指標は選手の特徴・得意不得意な事を教えてはくれません。そういった事も手軽に知りたい方はPositive ResidualのTrue Shooting Chartsをクリックしてみましょう。お好みの選手の任意の期間でのショットチャートが閲覧できます。

ディフェンスについても手軽に知りたいって方はBBall IndexかThinking Basketballで選手評価を閲覧してみましょう(ただし、こちらは有料になります)

「やっぱり好きな選手のシュートやアシストシーンだけは見たい」って方はnba.com/gamesで、見たい試合のBOX SCOREをクリックしますと↓画像になりますので

青字部分をクリックすれば、そのシーンだけを再生してくれます。(めっちゃ便利な機能ですが、個人的にあまりオススメしたくない機能でもあります。実際に試合で観るよりもずっと「味気ない」ので)

「もっともっと知りたい」って方は・・・・・・

・・・・・

・・・・・・・・・・仕事/学校/家事をサボりましょう。(冗談です。サボり、ダメ、ゼッタイ)

以上。試合を観ずに、時間をかけずに選手について調べる方法をテキトーに紹介してみました。

念を押しますが、本来は選手を正確に評価しようとするならアイテスト(実際に試合を観て評価する事)は必須です。時間はどうしたって必要になります。

ですが時間がなくたってNBAを楽しむ方法はいくらでもありますし、堅苦しくなり過ぎんのも良くないでしょうし、気軽に語り合える環境はあって然るべきだと思います。

こういった手軽に選手を知る方法から、好きな選手や気になるチームが増えて、観たい試合が増えて、「NBAを楽しむ人間が増えたら良いな」とも思っております。それがどんな形であれ。

NBA関連サイト一覧で私が利用しているサイトを随時紹介してるので、気になる方は是非。

今回はこの辺で。ではまた。

【NBA】ここ20年の各種スタッツリーダーとMVP受賞の相関関係。MVP LadderとMVP Vote Trackerから考えるMVP選考の面白さ。

一昨日2023/11/25、またNBA.comのMVP Ladder(MVP順位)が更新されまして。

これを機にNBAのMVP Ladder・MVPの仕組etc.について語ってみましょう。

まずMVP Ladderについて。

NBA.comが公開している事で「リーグによる公式見解」と捉える方もいらっしゃいます。ただ実際は、あくまでMichael C. Wright記者一人の見解です。別にリーグのお偉いさん方やMVP委員会的な存在が集まって決めてるわけではありません。

Michael C. Wright記者が毎回NBAファンから「○○が低すぎる」だの「○○が入ってないのはおかしい」だの「ナンセンス」だの文句を言われながら毎週MVP Ladderを決め記事を書いています。記事では「何故そうなったか」を複数のデータと共に説明もしてくれています。順位に同意できるか否かは兎も角、興味深い事も沢山書いてありますので気になる方はこちらリンク先へどうぞ。毎週毎週その苦労は察するに余りあります。ご苦労様です、Michael C. Wrightさん。

で、MVP Ladderは実際のMVP投票に影響があるわけではないです。NBA.comで公開されていますから「リーグの公式見解」と捉える事も可能でしょうけど、Michael C. WrightさんはあくまでMVP投票者100人の内の1人でしかありません。「別のVoter(有権者・投票者)がMVP Ladderを気にして自身の意見を変えた」なんて事も聞いた事がありません。

シーズンMVP(以下単にMVP)はリーグが選んだ100人のVoterによって決められます。Voterメンバーは毎年務める方もいれば、数年おきだったり、1年限りだったりマチマチです(2010シーズン以降はファンもオンライン投票によるVoter１人分だけの投票権を持っています)

面白いのがVoterには特に守秘義務もないようで、正式発表前に各Voterは投票内容やその理由を独自にバンバン公開しているんです。深い見識だったり優れた洞察だったり興味深いデータも添えながら。

前述のMVP Ladderと同じで大多数のファンはそこまで気にする事は少ないので、投票結果だけを見て「チーム成績or個人スタッツorストーリ性or○○が重視された」云々とMVPの受賞理由や受賞傾向をある程度単純に考えます。それが間違いとまでは言えませんし、決して悪い事でもありません。

ただ、基本的にVoterはプロフェッショナルな方たちばかりなので、そこには100人の十人十色で熟慮された決定プロセスがあります。

「何故そんなことがわかるのか」と言うと、

有志のNBAファンたちが2023 MVP Vote Trackerと題して、事前に公開されたVoterたちの投票内容や公開されたメディアへのリンクをWeb上にまとめてくれているんです。2023 MVP Vote Trackerへのリンク(他アワードもまとめられています。当然未公開のVoterもいますので全員分ではないです)

Voter全員分ではないですし、私も公開されてる内容すべてをチェックしたわけではないので「MVP投票に間違いはない」とか「Voterは100%正しい」みたいな断定的な事は言えませんが、同時に「MVP投票は○○重視だ」とか「MVP投票はおかしい」みたいな単純化した事も言えません。Voterの皆様それぞれ複雑な意見・深い造詣をお持ちでいらっしゃいます。

全米テレビ上では、おどけたり炎上目的にしか思えないような事ばかり言うVoter・アナリストも、別メディアで見ると“映画版ジャイアン”になってたりしてワタクシたまに大笑いしちゃいます。

そういうわけで、MVPに関心がある方には2023 MVP Vote Trackerはオススメです。MVPに限らず、自分の贔屓が選ばれなかったり順位・票数が低いと、どうしてもその結果の正当性を疑いたくなりますが、Voterによる詳細な投票理由etc.を聞いてるうちに割と結果はどうでもよくなったりします。受賞できなかった候補含め、候補者たちの素晴らしさに焦点を当ててる事が殆どで、オフ中試合を見返すモチベーションにもなります。(事前に結果がほぼわかってしまうのでネタバレは覚悟しないといけません)

ついでに“Voter fatigue”についても。

MVP議論で少なからず話題になるのが“Voter fatigue”。直訳すると「有権者の疲労」。ざっくり言うと「同じ人間ばかり選ぶのを避けてしまう心理傾向」です。

NBAのMVP投票に“Voter fatigue”「有権者の疲労」があるかないかで言えば、

ある有権者もいるし、意識的に“Voter fatigue”を排除しようと努めている有権者もいます。何度も言いますがVoterは十人十色です。

“Voter fatigue”に限らず、人間である以上ある程度の認知バイアス(偏見や非合理的な心理傾向)はあります。ただ、それが賞の結果・正当性を損なう程とは私は考えておりません。流石に「こいつは嫌いだから票入れなかった」なんて開き直るVoterはいませんし、皆少なくとも公平でいようとしてますからね。

勿論、詳細な意見を聞いても同意・納得できないVoterもいますし、「この意見は公平性に欠けてるのでは？」と思う事もありますけど、Voterは100人いて、もっと言えば私は世界中のNBAファン80億人の内の1人でしかないので、「そういう色々な観点・意見含めて選ばれた選手たちはそれだけ素晴らしいんだ」と、自身の考えた結果とは違くとも99.9%納得しております。

残りの0.1%はこんな感じ↓。

少し話題を変えて、最近のMVPと相関関係の強いスタッツ・指標を探してみましょう。

まずはここ20年のMVP受賞者に一部スタッツ・指標を併記したもの。

ここ20年のPPGリーダー。

ここ20年でPPGリーダーとMVPが一致したのは2023ジョエル・エンビード、2018ジェームズ・ハーデン、2017ラッセル・ウェストブルック、2016ステフィン・カリー、2014ケビン・デュラントの6例。

RPGリーダー

ここ20年でRPGリーダーとMVPが一致したのは2004ケビン・ガーネットのみ。

APGリーダー

一致者なし。

SPGリーダー。

ここ20年でSPGリーダーとMVPが一致したのは2016ステフィン・カリーのみ。

BPGリーダー

一致者なし。

Per Gameスタッツの中でMVPと比較的相関関係が強いのはPPGですね。20年中6例はPPGリーダーで、20年中13例はPPGでTOP５内の選手です。(例外は2022ヨキッチ6位、2021ヨキッチ12位、2015ステフ6位、2011ローズ7位、2007ダーク11位、2006ナッシュ29位、2005ナッシュ42位)

Per Gameスタッツはファンにとって馴染み深く、当然チームや評価にとっても重要なスタッツです。1試合あたりの生産量は大事です。多少効率が悪かろうとも一人の選手が多くの得点を生む事で注意を引きつけて、他選手の効率ひいてはチーム全体の利益となる事は多々あります。

ただ近年は、他に評価基準が増えた事でPer Gameスタッツの評価基準としての価値は相対的に下降気味です(念を押しますが、あくまで“相対的に”です)。20年前なら、20PPGを記録した選手がそのオフにFAとなってミニマム契約を結ぶなんて事はまず起きなかったでしょう。

増えた評価基準の中でMVPと強い相関関係にあるのが、最近めっぽう嫌われがちなPER他総合指標。

ここ20年のPERリーダー

ついでに2010～2022MVP受賞者の影響指標LEBRONの順位。

最近同じ画像を引用したので見飽きた方もいるでしょうが、所謂“All-in-one metric”総合指標・影響指標は他と比べMVPと強い相関関係にあります。留意点も多いですし、好きになれない方の気持ちもわかりますが、満更捨てたもんでもないです。

しかし、ここで言わねばならないのは

相関関係と因果関係はイコールではない

という事です。

これは論理的思考や分析の基本で、誤解を生みやすい原因でもあります。偉そうに言ってますけど、私もしょっちゅう誤解・混同してます。イコールではないけれど、相関関係が因果関係を表している事も多々あるのが難しくて面白い部分でもあるんです。

“相関関係と因果関係の違い”については、「各国のチョコレート消費量とノーベル賞受賞者数」(※)が有名ですね。

※；世界各国のチョコレート年間消費量とノーベル賞受賞者輩出数には強い相関関係がありますが、チョコレートを沢山消費する事がノーベル賞受賞者多数輩出の原因・根拠にはなりません。
嗜好品であるチョコレートを沢山消費するだけの経済的裕福さは多くの高等教育履修者を生み、それがノーベル賞に繋がったとは言えても、チョコレートの大量消費がノーベル賞受賞の原因ではないです。

つまり「チョコレート消費量とノーベル賞輩出数」に相関関係はありますが因果関係はありません。

いくらチョコレート食べたって頭は良くなりゃしませんし、地球を平和にできないし、優れた文学を残せませんし、ノーベル賞は受賞できません。

MVP選考にしろ勝因敗因分析にしろ、原因・理由を探ろうと思った時、ファンは大抵何らかの理由・傾向・相関関係を見出します。「チーム順位が1位か2位の選手がMVPには多い」「Per Gameスタッツが突出している」とか、今回の記事では「MVP受賞者は総合指標で１位が多い」といった感じです。実際それらとMVPには相関関係があります。ただし、それがMVP受賞の原因・因果関係であるかはまた別の話です。

その因果関係を知る手助けとなるのが前述の2023 MVP Vote Trackerなわけです。結果だけでなく、その中身、各Voterの声に耳を傾けると「このVoterは○○のこういう長所を高く評価したんだな。よし、オフ中は○○のそういう部分に注目して試合を見返してみよう」ともなるわけです。

本記事は要は

「2023 MVP Vote Trackerから各Voterの意見に耳を傾ける面白さ」と「相関関係の中から原因・因果関係を見出そうとする楽しさ」

を紹介したかったんです。

「チーム3P%が良い悪い」の原因も、単純に「チームに良い3Pシューターがいるいない、3Pシュートの上手い下手」の他に「良いスクリーンセッター・パサー・ショットクリエイターの存在」「多くの数的優位・オープンスペース・ライブボールターンオーバーを生む強固なディフェンスやスムーズなトランジッション」等々多くの事が関わっていて、過去3Pで猛威を振るったチーム達から意外な相関関係や共通点が見つかって、そこからワクワクしたり妄想したりできます。

バスケの分析、相関関係と因果関係の見極めは非常に難しいです。
現状バスケには万能かつ詳細な“勝利への方程式・セオリー・教科書”なんてものは存在しないので、例えある種の相関関係が見つかっても、それが勝敗と因果関係にあるのか疑似相関なのか偶然なのかの答え合わせは困難です。

しかし、ファンはMVP議論・試合分析その他もろもろ気軽に楽しんでナンボ。そう思いながら当ブログで駄文を綴っております。

記事を読み返してみたら思いの外エラそうで“汗顔の至り”でございますが、皆様のNBAライフの一助になれば幸いです。

今回はこの辺で。ではまた。

おまけ。

汗っかきなNBA選手たち。

ケビン・ガーネット

シャキール・オニール

マイケル・ジョーダン

【NBA】ディフェンダーにベッタリつかれながらシュートを決めてしまう選手ランキングとチャッカーランキング。クオリティショットとタフショットメイカーの相関グラフ。

フリースローは非常に効率的なシュートです。単純な計算で説明しますと、FT%が80%あれば２本連続で決める確率は64%にもなります。昨季2023リーグ平均FT%は78.2%でした。いわばフリースローラインに立つ事で大抵の選手がステフィン・カリー、ニコラ・ヨキッチと同クラスのシュート効率を手にします。しかもフリースローは相手に速攻・トランジッションオフェンスのチャンスも(ほぼ)与えません。

ついでに2024開幕第1週のeFG%とFGAグラフ。

得点期待値が高くフリースローも得やすいリム近辺でのシュート、もしくはそこでの攻防は今も昔も非常に重要視されています。

ただし、シュート効率や得点期待値と言うのは流動的で相手によっても多分に変わります。チーム全体で効率的なオフェンスをするために大事なのは「効率が良いとされるプレイを繰り返す事」ではなく、あくまで「効率が良くなるプレイを適切に選ぶ事」です。

重点的にインサイドを固めてる相手にゴール下で遮二無二勝負しても良い結果は得づらいでしょう。ゴール下のスペースのための3P、警戒の薄いミッドレンジが効果的に働くシーンは幾度となく目にします。スペース・ギャップを作るため、中心選手による強引な攻めが有効な事も多々あります。

特にレベルの高いNBA、さらにディフェンス強度が上がり隙が少なくなり対策も取られるプレイオフにおいては「効率が悪いとされるシュート≒タフショット」を決める事も必要となってきます。厳しいマーク越しにシュートを打たねばならないケースは増えます。

昨季2023レギュラーシーズン、Very Tight(ディフェンスとの距離が61cm未満)でのeFG%ランキング。試投数100以上選手対象。

昨季2023レギュラーシーズン、Tight(ディフェンスとの距離が61～122cm)での3P%ランキング。試投数100以上選手対象。追記：Very Tightでの３Pは最多の選手(デイミアン・リラード)でも18本とサンプルサイズが小さいのでTightのモノを掲載。

“タフショット”の定義は“ディフェンダーとの距離”だけによって決まるものでなく曖昧なので、どうしても数字で表す事は難しいですが、タフショットメイカー”である事は“プレイオフパフォーマー”である事と相関関係があると私は感じております。

ところがどっこい困った事に、タフショットは決めるのが難しいからタフショットなわけで、いくら“タフショットメイカー”でもソレ一辺倒で良いはずもなく、タフショットとクオリティショット(得点期待値が高いとされるシュート)のバランスは非常に難しい。“タフショットメイカー”であるが故にChuckerチャッカ―(むやみやたらにシュートを打っちゃう選手)になってしまい、ひどいシュート効率を記録する事もしばしばです。

The Sportster.comによる歴代チャッカ―TOP15ランキング

15.ラトレル・スプリーウェル

14.ブランドン・ジェニングス

13.ロン・マーサー

12.ニック・ヤング

11.ステフォン・マーブリー

10.スティーブ・フランシス

9.ケンバ・ウォーカー

8.レイ・ウィリアムズ

7.ラッセル・ウェストブルック

6.ジャマール・マッシュバーン

5.ジョーダン・クロフォード

4.ジョン・ウォール

3.アレン・アイバーソン

2.ジェリー・スタックハウス

1.アントワン・ウォーカー

上記ランキングは2015年のモノですが、「彼らは実は悪い選手だった」という事ではなく、「どんな名選手でもスコアラーである以上はチャッカ―となり得る、見なされる事がある」という風に私は解釈しております。別の米メディアではこんなチャッカーランキングもありました↓。

コービー・ブライアント、トレイシー・マグレイディ、2015年時点ではステフィン・カリーですら「チャッカ―」として取り上げられる事がありました。リンク

昨季2023中ではジョーダン・プール、ディロン・ブルックス、ケリー・ウーブレ、キャム・トーマスらの名前がよく上がっていました。リンク(他にも「Chucker NBA」で検索すればいくらでも見つかりますので気になる方はどうぞ)

2020、2021プレイオフで目覚ましい効率を記録し、2023レギュラーシーズン中に高効率に71得点をあげたドノバン・ミッチェルですら、最近のプレイオフ1st Round敗退後には「チャッカ―」の声が囁かれました。

選手によって得意な位置・シュートも違い、過度に「非効率なシュートは打つな」と言えば選手の自信・積極性は失われ、それはシュートタッチにも反映されます。

現状、真に「効率の良いオフェンス」「効率の良いショット」を定義する事は不可能のように感じます。何と言いますか、普通に考えれば「ゴール下」になるんですけど、その「ゴール下」を多く生み、オフェンス全体での効率の良さを実現するためのバランスとは一体どういったモノなのか。言語化・数値化が非常に困難です。答えは一つじゃないでしょうし。

うーん、これ以上記事を書いていても少しも面白い推論・考察が出てきそうにないので、諦めてテキトーにデータ画像をば。

BBall Indexの昨季2023各Shot Making(シュート難易度も考慮したシュートを決める能力を表す指標)とShot Quality(得点期待値の高いシュートを打てているかを表す指標)のグラフ。以下全て1000分上出場選手対象。各指標の詳しい説明はこちらリンク先へ

ステフやヨキッチは“卓越したオフボールムーブメント”でもってクオリティショット(得点期待値の高いショット)も多く打つのでShot making系の指標は他のメインオプションと比べると低くなりがちなんですけども、“卓越したオフボールムーブメント”って豊富な運動量・スタミナ・BBIQなど決して簡単ではないですから、やっぱり「クオリティショットって結局何？」ってなっちゃいます。

もうどうにでもなーれ

今回はこの辺で。ではまた。

【NBA】クラッチPPGランキングと第１QのPPG他ランキングと真のクラッチプレイヤー(?)たちから考える「クラッチって結局何？」。

昨日(2023/10/28)はカオスな試合ばかりでしたね。

苦難の続くグリズリーズの奮闘、ヨキッチの珍しい不調(と非現実的なロブ)、OKCの猛追、スパーズの可能性を目にして「もうお腹一杯」と思っていたら・・・

・・・さらにユタ・ジャズ熱狂再び、ステフィン・カリーisステフィン・カリー等々テンションがおかしくなった一日でした。上手く言い表せなくて文章もおかしくなっております。

ネタバレしといてなんですが、昨日の試合は全試合非常に面白かったので観ていない方は是非。

余計な御世話と前置きはここまでにしまして本題。(以下、水を差すような記述がありますが半分冗談なので「そういうデータもあるのね」程度にお付き合い下され)

終盤のプレイというのは強く印象に残ります。「第1Qは絶不調だったけど第4Qで大活躍した選手」と「その逆だった選手」、褒められるのは大抵前者です。「クラッチプレイヤー」とか「勝負強い」とか言われます。後者は「勝負弱い」なんて言われて残念な感じが出ます。

しかし待って頂きたい。大事なのは第1Qも第4Qもクラッチタイムも同じです。むしろ早い時間帯で大活躍してもらって早くに勝負を決してもらった方が終盤休めて次に備えられて、若手や戦術も色々試せてチームにとってはありがたいんです。

たまには第１Qでの大活躍・第１Ｑでのスタッツに注目して称賛を贈っても良いじゃないですか。

というわけで、昨季2023レギュラーシーズン第１Qでの総得点ランキング。

季2023レギュラーシーズン第１Qでの平均得点ランキング。

通常のPPGランキングや第４Qのものとは結構違いがありますね。

第４Ｑでの総得点ランキング。

第４Ｑでの平均得点ランキング。

あくまで“スコアリングだけ”にフォーカスしたランキングですし、これをもって「誰々が勝負強くて云々」と言うつもりはございません。

ただ私は終盤に強い選手を「クラッチプレイヤー」とか「勝負強い」とかカッコ良く呼ぶのと同じ様に、第１Qに強い選手・前半大活躍した選手たちにももっと感謝の念を贈り、“Firestarter”(ファイアスターター、着火剤)みたいな呼び名を与えても良いのではなかろうかと思うわけです。

・・・・・・・“Firestarter”がカッコ良いかは兎も角。

ついでに色々。

2023レギュラーシーズン1st Halfの平均得点ランキング。

2nd Halfの平均得点ランキング。

クラッチ(残り5分5点差以内の状況)での総得点ランキング。

クラッチ(残り5分5点差以内の状況)での平均得点ランキング。

残り10秒2点差以内の状況での総得点ランキング。

以上。

今回はこの辺で。ではまた。

余談。以下愚痴っぽいので読む方はご注意を。

やっぱリーグが定義・設定した「クラッチタイム＝残り5分5点差以内の状況」には納得いかん！！

そこは曖昧なままで良かったと思うんです。

私にとって「クラッチプレイヤー」ってのは「残り5分5点差以内の状況でのスタッツがどうこう」とかじゃないですもの。

ラリー・バードとかマイケル・ジョーダンとかレジー・ミラーとかコービー・ブライアントとかレブロン・ジェームズとか、皆「残り5分5点差以内の状況でのスタッツが凄いからクラッチプレイヤー」じゃないですし、「ゲームウィナーやブザービーターを沢山決めたから」ってだけでもないんです。もっと、こう、総括的な評価なんです。

プレイオフ負けたら終わりの試合で始めっから鬼気迫る感じで圧倒し続けたり

オフに腰の手術を控えてるボロボロの状態でありながらハッスルし続けたり

アウェイでのブーイングやトラッシュトークを力に変え、メンタルゲームでも強かったり

やっぱり「クラッチ」の基準・評価は曖昧なままの方が楽しいと思うわけですよ。

「勝負強さ」とか「クラッチ」ってのは元々は曖昧だっただけに、公式が(決して正確ではないけれど)明確に「クラッチタイムってのは残り５分以内5点差以内での事ですよ」と定義した事で、クラッチな選手を探すための拠り所にされる事が多くなってしまって、私としましてはちっとも合点がいきませぬ。

繰り返しになりますけど、私にとって「クラッチプレイヤーか否か」ってのは「残り5分5点差以内の状況でどうこう」よりもNBAファイナルの度に無慈悲な神と化したり、プレイオフ全体で驚異的なランを完走した事やその他諸々の方がずっと重要です。

クラッチスタッツではディフェンスでの貢献も無視されがちになっちゃいます。

無理矢理定義せず、曖昧なまま多くの意見・判断基準が生まれるような環境の方が楽しいし、答えに近づけそうな気もするんです。答えなんて出やしないにしても。

・・・

・・・・いらん事喋り過ぎました。ごめんなさい。

あくまで多くある判断材料の内の一つですが「残り5分5点差以内の状況」も「クラッチ」「勝負強さ」の重要な判断基準になり得ると思います。

昨季2023クラッチ・オブ・ザ・イヤーを受賞したディアロン・フォックスはクラッチスタッツが良くて、勿論私もフォックスはクラッチな選手だったと思います。めっちゃ楽しませてもらいました。プレイオフでドマンタス・サボニスと共に怪我を推しての出場も感銘を受けました。

個人的にクラッチスタッツは「選手個人」のモノより「チーム全体」のモノの方がありがたいです。「終盤接戦でこのチームはどれだけFTをもらっていたか」とか「ターンーバーはどれくらいだったか」「各種Rtgはどれくらいだったか」とかですね。極稀に気にする程度ですけど。

昨季2023レギュラーシーズン、クラッチでのDefRtgランキング。

リーグも悪気があって「残り5分5点差以内」の定義を決めたわけでもですし、結局は使う側の問題ですよね。気をつけます。では。

【NBA】選手の安定感ってどうやって調べれば良いの？標準偏差とGame Logと偉大過ぎるレジェンドと。【NBAスタッツ・指標解説その２】

以下は2005～2023各シードの平均勝ち星数です。引用元：r/nba

本来“平均”から何かしらの意味を読み取るには多くの留意点があります。

その留意点の内の一つに「平均はバラツキを表してはいない」という事があります。

具体例を挙げますと、「10試合全てで20得点した選手」と「10試合中5試合で40得点して残り5試合で0得点だった選手」を同じ「平均20得点の選手」に見せてしまうんです。特に気にする必要はなく、楽しむだけなら忘れて良い留意点です。

ただ、例によってヒマ人な私は考えるわけです。スタッツのバラツキを表す便利な指標はないものか？安定感を表す指標はないものか？・・・・・

・・・・・

“Standard Deviation”「標準偏差」です。

「標準偏差」。英語では“Standard Deviation”、短縮して“SD”とも表記されます。平均値からの散らばり具合(ばらつき)を表す指標です。↓画像の「±○○」の部分が標準偏差です。

「数値が少ないほど“ばらつき”が少ない、安定している」という事です。もう少し詳しく言うと「68.3%の確率でその値内に収まる」という事です。

↓の画像に照らし合わせて説明しますと

「イーストの第１シードは68.3%の確率で55.7勝～64.3勝」って事です。(「55.7勝って何だよ」ってツッコミは置いておくとして)

もう一つ。

2021シーズンの途中に有志の方が作ってくれた「トップスコアラーたちのPPG標準偏差表」。

平均値が高いほど標準偏差の値も大きくなる傾向にありますが、ケビン・デュラントは30.4PPGでありながら標準偏差が±5.9と他と比べ非常に小さい。それだけKDのスコアリングは「安定していた」という事です。(効率は考慮されていないのであくまで「得点量」のみの話ですが)

こういった感じで標準偏差があると、「どの選手・チームが安定したボリュームで3Pを決めているか」とか各スタッツのボリューム増減傾向から「どの選手・チームを相手にしたときに“外れ値”が大きくなったのか、安定or不安定になったのか」「何故そうなったのか」etc.という具合に派生していって考察・妄想が捗るわけです。

なんだけれども、現状「標準偏差」を載せているデータサイトはありませぬ。各スタッツの「標準偏差」を知りたければ自分で計算するか、ネット上にある計算機に一つ一つサンプルデータを入力せにゃなりません。超メンドイ。

各種NBAスタッツの標準偏差を併記してくれるデータサイトを誰か作っておくれやす。

という願望の記事でした。

今回はこの辺で。ではまた。

おまけとお知らせ。

完璧ではないですけど、手っ取り早く選手の安定感を調べる一つの方法。

BBRで選手のGame Logページを開くと、各スタッツ量の分布が見られます。

例：2023レギュラーシーズンのジェイソン・テイタム

ただ、これらはあくまでスタッツ量の分布で、確率や他のプレイを表しているわけでないので、これでパフォーマンス全体の安定感はわかりゃしません。

上記画像たちは言わば「量の安定感」を表していますが、「確率の安定感」を知りたい場合は同じくGame logページを開いて各種%を低い順にソートすると良いです。

2023レギュラーシーズンのニコラ・ヨキッチ

2023レギュラーシーズンのステフィン・カリー

BBRのGame logページは面白いデータがよく見つかるのでオススメです。古い試合の懐かしい場面が思い出されたりもします。見る事の叶わなかった古のレジェンドに思いを馳せる事もできます。

1969プレイオフのジェリー・ウェストのGame log

3Pラインすらないインサイド主流の時代でジャンパー決めまくる選手とか、絶対カッコ良かったでしょうね。まさに“The Logo”です。

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